محمد أحسن · الرياض، المملكة العربية السعودية
متاح لأدوار Forward Deployed Engineer في المملكة العربية السعودية وعن بُعد
أسلوبي: أبدأ من أصحاب سير العمل، ثم أصمّم وأُطلق وأحصّن نظامًا متعدد الوكلاء يشغّله، مستخدمًا LangGraph و CrewAI و MCP، مع خطوة موافقة بشرية حيث يلزم.
الاستقلالية لا تأتي بأمر نصي، بل تُهندَس جزءًا بعد جزء.
هذا هو النمط الذي بنيتُ به سير عمل الوكلاء في شركة Wanhar Impex، والمساعد عبر واتساب في منصة Cliniwo.
أرسم سير العمل الفعلي، والأشخاص المعنيين به، والبيانات التي يمرّ بها.
منسِّق مبني على LangGraph أو CrewAI يوزّع المهمة على وكلاء متخصصين.
استرجاع معزّز بالتوليد (RAG) من المستندات التي يعتمد عليها سير العمل، وأدوات MCP متصلة بالأنظمة التي يعمل عليها.
حدود واضحة للنطاق، وضوابط أمان، واختبارات رفض قبل أي إطلاق.
يعتمد شخصٌ مسؤول كل إجراء مُلزِم قبل تنفيذه.
تشغيل في بيئة الإنتاج مع السجلات والتقييمات ومتابعة التكلفة، وتعود الدروس إلى المنسِّق.
منصة SaaS متعددة المستأجرين، يردّ فيها مساعد واتساب على المرضى بالعربية والإنجليزية ويحجز مواعيدهم في تقويم العيادة الفعلي؛ وهي حاليًا قيد التجربة في عيادة واحدة بالرياض.
مساعد شخصي للصوت والمحادثة بلغة Python، صُمّم للعمل على نماذج لغوية محلية؛ أما الشيفرة الحالية فتستدعي نماذج مستضافة عبر OpenRouter.
محاكاة حضارة تفكّر فيها الشخصيات عبر نماذج لغوية محلية وتحفظ ذاكرتها في SQLite.
أداة استخراج عالية الأداء تؤتمت توليد العملاء المحتملين بين الشركات وتدقيق بيانات الأنشطة التجارية.
مسار تعلّم آلي يتنبأ بتسرّب المشتركين لدعم حملات الاحتفاظ بهم.
دراسة لإعادة بث إشارة نظام الدخول دون مفتاح في سيارة باستخدام جهاز HackRF One.
شبكات متعددة الوكلاء وأسراب وحلقات عمل ذاتية في بيئة الإنتاج.
من الاستدلال إلى التدريب: RAG والضبط الدقيق وقواعد البيانات المتجهية.
ذكاء اصطناعي دون خوادم على AWS و Azure و GCP، مع أتمتة البنية التحتية كتعليمات برمجية (IaC).
تعلّم الآلة التقليدي، والتعلّم العميق، والنمذجة الإحصائية.
تسليم سريع بأدوات البرمجة الوكيلية.
منها Google Advanced Data Analytics وتخصص Python 3 وشهادة EHE ومسارات الذكاء الاصطناعي الوكيلي.
شهادة Ethical Hacking Essentials (EHE) من EC-Council، وشهادة Applied ChatGPT for Cybersecurity من Infosec، ومساري Pre Security و Introduction to Cyber Security على TryHackMe.
في الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وتعلّم الآلة، ومنتجات الويب و SaaS، والألعاب، وأمن الترددات اللاسلكية، وإنترنت الأشياء.
قيادة الذكاء الاصطناعي والأتمتة وتطوير البرمجيات في شركة Wanhar Impex بين عامي 2020 و2026.
هندسة وكلاء جاهزة للإنتاج: أنظمة آمنة متعددة الوكلاء، واسترجاع معزّز بالتوليد (RAG) من بياناتك الخاصة، وتكاملات مخصّصة مع النماذج اللغوية؛ مبنية على بياناتك وقابلة للمراقبة، وتُنشر دون خوادم على AWS أو Azure أو GCP.
متاح لأدوار مهندس ذكاء اصطناعي، ومهندس ذكاء اصطناعي توليدي، ومهندس تعلّم الآلة، في المملكة العربية السعودية أو عن بُعد.
